Удовлетворительной теории электромагнитной солнечной активности нет. Есть гипотезы, лишь частично и приблизительно описывающие ситуацию. Большинство этих гипотез исходит из гидродинамики. Ситуация осложняется тем, что Солнце - это плазма, удерживаемая мощной гравитацией и взрывными термоядерными процессами. Хочу обратить внимание и на то, что внутри звезды происходят также мощные процессы слабого взаимодействия (о чём говорит излучаемый Солнцем поток нейтрино). А в рамках квантовой теории,- электромагнитное и слабое взаимодействие объединены в одно (электро-слабое) взаимодействие.

    Лично мне кажется:
1) Наиболее близка к истине теория Вальдмайера (см. википедию: Солнечная_цикличность);.
т.е. - происходит нечто типа зарядки аккумулятора с некой вероятностью его разрядки через короткое замыкание...
2) Думаю, что за солнечной активностью стоят сложные информационные процессы, имеющие прямое отношение к возникновению и развитию жизни на Земле...

    Я пытаюсь анализировать наиболее простой показатель солнечной активности - числа Вольфа. Данные за последние 325 лет получены здесь: sidc.be/SILSO/DATA

    Сначала найдём прямую, наиболее близкую к линии, изображающей числа Вольфа в период: с 1700 по 2025 годы:

a := slope(к(N), C) = 0.076
b := intercept(к(N), C) = 66.341

- здесь: N=325, к(N) есть вектор, значения которого являются последовательным рядом чисел от 1 до 325, C есть вектор чисел Вольфа, соответствующих этим 325 годам; а прямая a•к(N)+b "наиболее близка" к C (точнее об этом рассказано в ниже цитируемой статье):

    Что означает именно такая прямая, мы выясним по методу Монте-Карло. Сначала строим 1000 случайных величин, распределённых так же, как C; находим для каждой из них свой slope, - получаем вектор v, находим эмпирическую функцию распределения h(t, v) вектора v. Видим, что это - нормальное распределение pnorm(t, mean(v), stdev(v)). Теперь оцениваем параметр a относительно этого распределения. Получаем следующую картину:


max(v) = 0.095 min(v) = -0.106
h(a, v) = 0.987 h(v > a) = 13
a > mean(v) + 2•stdev(v)
1 - pnorm(a, mean(v), stdev(v)) = 0.016

    Видим, что slope устойчиво превышает 2 стандартных отклонения от среднего, вероятность чего составляет около 1.6% (slopes распределены нормально). Следовательно, скорее всего для этого есть неслучайные причины. Трудно судить, какие? Так как у нас довольно маленькая статистическая выборка - всего 325 лет наблюдений. Возможно, что колебания, имеющие достаточно большие, но меньшие 325 лет, периоды, дают временный рост скользящего среднего (за счёт своих фаз).

    Но одна из возможных причин состоит в наличии колебаний солнечной активности, имеющих большие периоды. Как я показываю в цитируемой ниже статье, одно из вероятных колебаний может иметь период более миллиона лет. При этом амплитуда колебания может оказаться столь высокой, что превращение Солнца в красный гигант, случится не через миллиарды, а через миллионы лет. Разумеется, это спорный вывод. И даже сомнительный. На что я и указываю в статье.

    А вот нынешний рост может привести к некоторым осложнениям нашей жизни в ближайшие 150 лет и позднее. Ускорение глобального потепления, увеличение сейсмической активности Земли, дополнительная нагрузка на наше здоровье и осложнения работы электрической аппаратуры...

    Итак, подробности выводов и доказательств можно посмотреть здесь:

Солнце. Статистика чисел Вольфа.